マーケ担当1〜2名でも、"効くコンテンツ"は回せる ─AI時代のBtoBコンテンツ運用、削っていい工数と削ってはいけない工程

AIで記事は増えた。成果は増えた？

AIで、記事は書けるようになりました。 では、商談は増えましたか。
生成AIの登場で、BtoBマーケティングの「作る」工数は大きく下がりました。

以前は外注していた記事も、社内で、しかも短時間で形にできる。
実際に本数を増やせた、という企業も少なくありません。

ただ一方で現場では、こんな声が起きています。

・記事の本数は増えたのに、問い合わせの数は変わらない
・とりあえず量を出したものの、どれが効いているのか分からない
・作ることに手一杯で、公開したあとを追いかけられていない
・そもそも、少人数の体制で何にどれだけ時間を使うべきか判断がつかない

これは「AIの使い方が足りない」という話ではありません。
AIで削れるのは、あくまで"制作"の工数だからです。

何を書くかを見極める工程と、公開後にコンテンツを商談へつなぐ工程は、AIに丸ごと渡せません。
ここを一緒に削ってしまうと、本数だけが増えて成果につながらない状態になります。

逆に言えば、制作で浮いた時間を、その2つに寄せられるかどうか。
少人数のチームで"効くコンテンツ"が回るかどうかは、ここで分かれます。

本ウェビナーでは、コンテンツ運用を 「作る前 → 作る → 出した後」 の3工程に分解し、
それぞれの領域で支援を行う3社が、どこは削ってよく、どこは削ってはいけないのかを具体的にお話しします。

参加対象者

✅BtoB企業でのマーケティング責任者
✅担当者などマーケティングに取り組む方

参加お申込みはコチラから

https://ferret-one.com/seminar/ai-content-ops?organizationId=2053